JQ-BI
在企业的数据分析应用中,分析人员对于数据处理的需求灵活多变,并且经常需要对不同的业务数据根据相同的维度或者属性进行关联分析,
IT部门对数据提供的基本处理和基本的关联关系并不能完全覆盖分析人员的需求。
比如分析人员需要根据公司产品销售明细数据分析购买用户的特征，并调整相应的销售策略，
这个时候分析人员需要基于销售清单数据，计算一些相应的分析指标，如每个用户的消费频次
，单笔消费最大金额，最近- -次消费时间间隔。就需要用到自助数据集来解决其问题。
如果 分析用户还获取到了--些行业竞争数据，还需要根据同类型的产品，做关联分析和横向对比分析
，这些任务对于接触实际业务较少的IT 部门来说，都是很难在基础的数据处理中帮分析用户做到的，
而且业务的调整变化和分析角度的变化也很难做到信息和IT及时同步，这些问题都是企业在推行数据化管理过程中碰到的亟待解决的问题。
多源数据的支持
关系型数据库
文件型数据源
网络型数据源
灵活方便的数据集设计
拖拽式数据集创建
数据预处理如计算、过滤、数据表关联
实时数据预览
自定义可视化分析制作
拖拽示仪表板制作、自定义样式
多维度的数据分析
数据联动、钻取
数据接入
JQ BI的产品的数据处理性能和产品的稳定性都很好，产品既可以预先抽取数据使用分布式引擎进行离线计算，来支撑快速灵活的前端分析。
JQ BI支持关系型数据库，平面文件例如Excel、CSV等。未来将支持Hadoop大数据平台，以及MPP数据库。
查看数据源的原始数据，了解您的数据为下一步创建数据集做好准备。
数据集准备
用户在选择需要的数据源之后，即可直接拖拽表到右侧的画板。
对字段进行类型设置，别名设置。也可以新建计算列，内置多种计算公式，用户可以自由灵活使用各种计算公式。用户可以自定义字段别名，描述等信息。
数据可根据规则进行灵活的过滤、计算、数据表关联操作，实时预览数据集。
可视化制作数据多维分析
用户在界面只需要简单的拖拽维度和指标，
即可即时生成相应的分析结果，并提供多种数据处理方式，
如指标间运算、预警、排序、统计图、数理统计等。
根据数据的类型，自动将数据识别为维度和指标，
对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能，如对维度可以设置钻取层级，
对数据进行重新的分组，对指标支持求和，求中位数，累计值，排名，同期环期，占比等计算，
方便用户对基础数据在做进一步的分析和计算。
以用户思维主导的可视化分析，还能根据用户选择的数据，自动推荐可视化效果，让用户的数据分析处理更高效。